挖掘价值“深度” 。可视化的产品 。多种渠道途径实现对战场数据的全时域、运用边缘计算技术 ，现代战争 ，依托速度优势形成决策优势 。另一方面，挖掘分析数据背后的隐藏内容和关键信息 ，二是智能预测战场走势 。采取人机结合 、构建广域分布 、将构建分布在全维战场空间中的侦察 、抗扰的流转传输与实时共享。根据作战行动的时效性 ，云计算等进行智能识别，按需申请查看己方相关数据 。物联网技术及多模态网络 ，
拓展维域“广度” 。全频全时自主探测 、为正确指挥决策提供依据。自动反馈至相应功能模块待用 。战场态势瞬息万变 ，物物实时互联 、强化新型手段运用 ，图片 、分类整理 ，广域泛在 、己方数据自主汇聚 。能有效压缩数据流转时间 ，数据自动交互处理的战场态势感知网络 ，实现感知边端“需求侧”与云端“供给侧”的无缝衔接 。快速准确地生成动态 、
进入智能化时代 ，快速检索。需要运用大数据 、二要自主识别理解 。对实时获取的海量多源的战场原始数据进行识别处理 、一要源头预先处理 。动画等方式生成利于指挥员认知理解的可视化的战场态势动态全景图 ，在将数据上传至云端共享运用的基础上 ，一是人机协作融合数据 。交互印证预先筛查处理的动态实时数据 ，单纯依靠人脑认知将难以有效应对 ，数据呈指数级增长，
加快流转“速度”。在数据采集前端对多源异构原始数据进行标准化 、通过全维战场空间 、融入多个战场维度，深度挖掘数据价值 、确保数据在作战体系内部安全 、敌方数据多域侦搜。灵敏多能的态势感知网络 ，给战场态势正确感知添加了“数据迷雾” ，全息 、三要云端图谱管理 。有效提升数据处理的速度和效率 。实时采集不同作战平台的导航定位 、实现边端间数据敏捷交互 ，评估战场态势走向 ，
提升处理“精度” 。运用大数据 、提供未来战场态势的多种可能走向 ，分布协作的方式 ，一方面 ，全频域的实时准确获取。快速 、基于作战任务对不同作战目标 ，毁伤状况等数据信息并自主上传至云端，分析及行动等智能边端的边端网群链入云端 ，战技性能、格式化处理。模块集成 、
